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摘要:
为了提取丰富的遥感图像信息,在分析人工免疫系统原理及其模型特点的基础上,结合遥感信息的特点,提出了特异识别原理和克隆选择原理的遥感图像信息提取模型.重点探讨了人工免疫系统在遥感信息提取中的专题信息聚类、信息识别.该系统适用于遥感图像自动识别分类和专题信息提取方面,为遥感信息处理的研究提供了新的理论和技术支持.通过实例验证,用该方法处理后的图像具良好的视觉效果.
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文献信息
篇名 人工免疫系统在遥感信息提取中的应用
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫系统 遥感图像 信息提取
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
2 宋继红 长春大学电子工程学院 16 39 3.0 6.0
3 张学明 15 61 5.0 7.0
4 王明常 吉林大学地球探测科学与技术学院 64 331 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
遥感图像
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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