决策树在信息检索中的性能研究

• 作者: 王倩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 决策树 查全率 查准率
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 207-208
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.082

摘要

决策树算法是分类发现中最常见的一种方法.它主要是通过构造决策树来发现数据蕴含的分类规则.如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容.本文主要是通过实验,分别对基于决策树和基于决策树提取规则的深度优先和广度优先的方法进行文本分类的实验,对其性能进行研究比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	北京化工大学信息科学与技术学院	10	40	4.0	6.0