基于信息决策树分支剔除的传感器资源调度

• 作者: 唐宏斌 李骏 王博 程洪玮
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 卫星 传感器 调度算法 信息增量 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 44-48
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文

摘要

针对低轨星座对高速运动目标连续跟踪的传感器调度问题,将传感器调度的长时信息增量模型描述为信息决策树,并通过分支剔除技术搜索最优解,提出一种基于信息决策树分支剔除的传感器调度方法.仿真实验表明,长时信息增量有效克服了短时信息增量过于频繁调度的问题,且决策树分支剔除的引入大大降低了长时信息增量最优搜索的运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程洪玮	国防科技大学电子科学与工程学院	23	151	7.0	11.0
3	王博	国防科技大学电子科学与工程学院	21	141	8.0	11.0
4	李骏	国防科技大学电子科学与工程学院	25	149	8.0	11.0
7	唐宏斌	国防科技大学训练部	5	18	3.0	4.0