基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取

• 作者: 王亚楠 连懿 逄超 陈圣波
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 居民地 TM 吉林西部 光谱特征 纹理特征 决策树 混淆矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 5241-5243
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.10.112

摘要

以吉林西部为研究区,将遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价.结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,并总结出了利用该方法提取居民地信息的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈圣波	吉林大学地球探测科学与技术学院	142	943	15.0	23.0
2	王亚楠	吉林大学地球探测科学与技术学院	13	68	6.0	8.0
3	逄超	吉林大学地球探测科学与技术学院	5	21	3.0	4.0
4	连懿	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	33	4.0	5.0