一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法

• 作者: 付海强 李宁 李鹏飞 汪长城
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 海面目标检测 四分量分解 螺旋散射 Wishart分类器 纹理特征
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 33-38,42
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 4886字
• 语种: 中文

摘要

提出一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法，结合改进的极化SAR四分量分解中的螺旋散射分量与Wishart分类器，充分利用极化散射特性、结构特征、统计特性来进行目标的自动检测。同时通过纹理特征相似性克服了Wishart分类器在无目标海域检测时容易将强度值较高的海杂波误认为目标的缺陷。采用美国无人机 UA‐VSAR在Mexico海域和巴拿马Barro Colorado Island海域获取的两组L波段全极化数据进行实验验证。实验结果表明：文中的优化方法能够较准确检测海面目标，很好地降低虚警率；同时解决了Wishart分类器在无目标海域发生错检的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中南大学地球科学与信息物理学院	123	746	14.0	19.0
2	汪长城	中南大学地球科学与信息物理学院	33	253	7.0	15.0
3	李鹏飞	中南大学地球科学与信息物理学院	40	136	7.0	9.0
4	付海强	中南大学地球科学与信息物理学院	21	40	4.0	5.0