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基于microRNA调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因
基于microRNA调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因
作者:
李力
胡艳玲
陈昌贤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卵巢癌
多药耐药
基因
microRNA调控网络
预测
神经素1基因
摘要:
目的:基于microRNA (miRNA)调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因.方法:综合运用文本挖掘、网络构建和预测等生物信息学分析方法,挖掘卵巢癌化疗耐药相关miRNA和miRNA-靶基因数据,并构建miRNA调控网络,利用已知miRNA对卵巢癌多药耐药相关基因进行预测.结果:文本挖掘出11个与卵巢癌化疗耐药相关的miRNA,包括miR-130a、miR-214、let-7i、miR-125b、miR-376c、miR-199a、miR-93、miR-141、miR-130b、miR-193b*和miR-200c.在miRNA靶基因预测数据软件TargetScan中挖掘出47 077个miRNA-靶基因数据,而PicTar挖掘出1 675个miRNA-靶基因数据.在miRNA调控网络中,神经素1基因(neuropilins,NRP1)是最重要的Hub-基因.结论:利用已知miRNA构建miRNA调控网络进而预测卵巢癌多药耐药相关基因是一种行之有效的方法.NRP1极有可能在卵巢癌化疗耐药形成中扮演着重要的角色,是卵巢癌潜在的药物治疗靶点.
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卵巢肿瘤
抗药性,肿瘤
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基因,肿瘤抑制
12种microRNA在卵巢癌中的表达及临床意义
卵巢肿瘤
因素分析,统计学
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文献信息
篇名
基于microRNA调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因
来源期刊
中国肿瘤生物治疗杂志
学科
医学
关键词
卵巢癌
多药耐药
基因
microRNA调控网络
预测
神经素1基因
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
基础研究
研究方向
页码范围
204-208
页数
分类号
R737.31|R730.59|Q78
字数
语种
中文
DOI
10.3872/j.issn.1007-385X.2015.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李力
广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科
377
1810
20.0
26.0
2
胡艳玲
广西医科大学医学科学实验中心生物信息学教研室
24
44
3.0
5.0
3
陈昌贤
广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科
18
84
4.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(2)
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引证文献(1)
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节点文献
卵巢癌
多药耐药
基因
microRNA调控网络
预测
神经素1基因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国肿瘤生物治疗杂志
主办单位:
中国免疫学会
中国抗癌协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-385X
CN:
31-1725/R
开本:
大16开
出版地:
上海市杨浦区翔殷路800号
邮发代号:
4-576
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
3206
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14465
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