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摘要:
目的:基于microRNA (miRNA)调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因.方法:综合运用文本挖掘、网络构建和预测等生物信息学分析方法,挖掘卵巢癌化疗耐药相关miRNA和miRNA-靶基因数据,并构建miRNA调控网络,利用已知miRNA对卵巢癌多药耐药相关基因进行预测.结果:文本挖掘出11个与卵巢癌化疗耐药相关的miRNA,包括miR-130a、miR-214、let-7i、miR-125b、miR-376c、miR-199a、miR-93、miR-141、miR-130b、miR-193b*和miR-200c.在miRNA靶基因预测数据软件TargetScan中挖掘出47 077个miRNA-靶基因数据,而PicTar挖掘出1 675个miRNA-靶基因数据.在miRNA调控网络中,神经素1基因(neuropilins,NRP1)是最重要的Hub-基因.结论:利用已知miRNA构建miRNA调控网络进而预测卵巢癌多药耐药相关基因是一种行之有效的方法.NRP1极有可能在卵巢癌化疗耐药形成中扮演着重要的角色,是卵巢癌潜在的药物治疗靶点.
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文献信息
篇名 基于microRNA调控网络预测卵巢癌多药耐药相关基因
来源期刊 中国肿瘤生物治疗杂志 学科 医学
关键词 卵巢癌 多药耐药 基因 microRNA调控网络 预测 神经素1基因
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 204-208
页数 分类号 R737.31|R730.59|Q78
字数 语种 中文
DOI 10.3872/j.issn.1007-385X.2015.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李力 广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科 377 1810 20.0 26.0
2 胡艳玲 广西医科大学医学科学实验中心生物信息学教研室 24 44 3.0 5.0
3 陈昌贤 广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科 18 84 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
卵巢癌
多药耐药
基因
microRNA调控网络
预测
神经素1基因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国肿瘤生物治疗杂志
双月刊
1007-385X
31-1725/R
大16开
上海市杨浦区翔殷路800号
4-576
1994
chi
出版文献量(篇)
3206
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6
总被引数(次)
14465
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