基于深度图像和彩色图像相结合的高速铁路桥梁裂缝宽度检测识别算法研究

• 作者: 杨勇 赵维刚
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 裂缝宽度检测 图像预处理 图像配准 Harris角点检测 Hough变换
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: U446|U448.33
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13219/j.gjgyat.2015.06.004

摘要

针对高速铁路中桥梁比重大,地质灾害发生后难以及时对桥梁损伤进行检测评估的困难,提出了利用深度图像和彩色图像相结合的桥梁裂缝损伤宽度非接触式检测识别算法.首先,研究了裂缝的彩色图像预处理算法,通过灰度化、图像增强、轮廓提取获得了裂缝在彩色图像中的轮廓;其次研究了不同视场相机的配准问题,搭建了实验室检测环境,提出了联合Harris角点检测和Hough变换的彩色图像和深度图像配准算法,完成了将二维彩色图像点向三维空间坐标的转换,实现了高速铁路桥梁裂缝宽度检测识别.现场测试表明,深度图像和彩色图像结合能够实现高速铁路桥梁裂缝宽度检测识别,识别相对误差在10％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵维刚	石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所	36	134	7.0	10.0
2	杨勇	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	6	8	2.0	2.0