基于局部空间自相关分析的时空数据融合

• 作者: 康峻 牛铮 王力 邬明权 高帅
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 局部空间自相关分析 Landsat MODIS 时空数据融合 STARFM
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1176-1181
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.6.1176

摘要

由于受到16d重访周期与云等对数据质量的影响,具有时间与空间连续性的Landsat 8 OLI观测数据难以直接获取.考虑地物分布的空间自相关性,提出一种基于STARFM模型改进的局部自相关时空数据融合模型(LASTARFM),以新疆维吾尔族自治区喀什地区叶城县为研究区,利用Landsat 8OLI数据和MODIS数据的红光波段和近红外波段进行融合方法测试.结果表明:利用LASTARFM模型得到的融合影像,与真实影像NDVI相关系数达到0.92;在局部空间自相关性低的区域比STARFM模型影像反映出更多地物细节,具有更高的融合精度;在土地利用类型发生显著变化的区域与真实影像具有一定差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	王力	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	113	1744	20.0	38.0
3	邬明权	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	20	352	9.0	18.0
4	高帅	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	27	515	10.0	22.0
5	康峻	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	5	84	5.0	5.0