基于时延自相关降噪与局部特征尺度 分解的齿轮故障检测

• 作者: 崔伟成 刘林密 杨诗寓 宗富强 海军航空大学
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 自相关函数 局部特征尺度分解 有效分量 齿轮故障检测
• 年，卷（期）: 2024,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.09.011

摘要

为了准确检测故障类型，综合运用时延自相关降噪和局部特征尺度分解方法，对齿轮的振动信号进行故障检测；对传感器测到的齿轮箱子振动信号进行自相关函数运算，将[-20,20]的低时延区间、左右端点内20个数据间的高时延区间内的自相关函数值置零以抑制噪声，得到时延自相关降噪信号；对该信号运用局部特征尺度分解方法进行分解，得到多个单分量信号，依据包含啮合频率准则选取有效分量；对有效分量应用包络分析技术进行故障检测；通过齿轮断齿故障振动试验数据的分析，发现该方法能明显抑制噪声，信噪比增益可达8.096 3 dB,能够在故障信息不明显的情况下检测出齿轮箱故障与否，若存在故障则检测故障类型，能够有效支撑故障诊断。