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摘要:
针对近场源参数估计计算复杂度大的问题,提出了一种基于对称阵列结构的快速估计算法.首先通过对称阵列结构构造多项式,通过求解多项式的根得到近场源的角度信息;在距离估计的时候,结合压缩多重信号分类算法(Compressed multiple signal classification,CMUSIC)的思想,将菲涅尔区域分为若干个子区域,通过构造噪声子空间簇的交集,得到新的谱函数,将原来整个区域搜索变换成小区域搜索,可节省运算时间.通过仿真试验验证了算法的有效性,证明该算法的运算复杂度与传统估计算法相比得到了很大改善.
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文献信息
篇名 基于压缩思想的低运算近场信号估计算法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 通信技术 近场信号估计 对称阵列结构 压缩多重信号分类算法 求根多重信号分类算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 991-997
页数 7页 分类号 TP911.7
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司伟建 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 78 468 11.0 17.0
2 李晓林 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信技术
近场信号估计
对称阵列结构
压缩多重信号分类算法
求根多重信号分类算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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