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摘要:
目的 应用潜类别回归分析特异性过敏患者的潜在分类,为过敏性疾病的早期预防提供依据. 方法 利用SAS软件的PROC LCA模块,对1 124名特异性过敏患者进行潜类别回归分析研究. 结果 分析获得特异性过敏患者的4个潜在类别及潜在类别的概率.潜在类别命名分别为:霉蟑吸入组,发生概率是0.3134;户外花粉组,发生概率是0.3646;户尘螨组,发生概率是0.2799;综合过敏组,概率是0.0422.性别为协变量时,潜在类别间差异有统计学意义(P<0.05). 结论 应用潜类别回归对过敏患者进行分类,获得的潜类别为过敏原的聚类组合,过敏原间的关联通过所属潜类别产生,利用潜类别预防特异性过敏的发生更具实际意义.
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文献信息
篇名 基于潜类别回归对特异性过敏患者的分类研究
来源期刊 实用预防医学 学科 医学
关键词 特异性过敏 潜类别 潜类别回归分析 协变量
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 517-519
页数 3页 分类号 R593.1
字数 2653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3110.2015.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于磊 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 7 50 2.0 7.0
2 刘美娜 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 79 514 13.0 17.0
3 王蕊 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 34 140 6.0 11.0
4 李萌 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 55 254 8.0 13.0
5 刘妍妍 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 8 12 2.0 3.0
6 张茂祥 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
特异性过敏
潜类别
潜类别回归分析
协变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用预防医学
月刊
1006-3110
43-1223/R
大16开
长沙市芙蓉中路一段450号
42-192
1994
chi
出版文献量(篇)
13616
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