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摘要:
元胞自动机模型(CA)常用于图像亚像元定位,它将混合像元剖分为亚像元,再利用端元组分的丰度及像元空间分布的特点,将亚像元赋予不同端元组分得到各端元组分的空间分布情况.但其存在迭代次数过多、进化过程“不充分”以及结束迭代的条件不明确等缺点.针对上述问题,对亚像元定位CA算法进行了3方面的改进.结果表明:最终的亚像元定位结果调整后Kappa系数虽然平均只提高了4.1%与3.7%,但迭代次数大幅减少,均在5次以内得到最优结果;运行时间大幅下降,仅占原方法的25.8%,使得CA的运行效率得到了显著提高.此外明确了CA的终止条件,使得面向亚像元定位的CA算法更具实际应用价值.
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文献信息
篇名 遥感图像亚像元定位元胞自动机算法改进研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感 亚像元定位 元胞自动机 尺度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 1206-1214
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.6.1206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云梅 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 121 2845 30.0 48.0
2 张杰 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 59 551 13.0 23.0
3 吕恒 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 38 428 13.0 18.0
4 李晓俊 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 3 7 1.0 2.0
5 王瑜 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 3 7 1.0 2.0
6 潘洪洲 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (74)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
亚像元定位
元胞自动机
尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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