基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术

• 作者: 刘富春 卢宇峰 张晨秋 罗小华 高史义
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 功能覆盖率 快速收敛 比例选择算子 均匀交叉算子 二元变异算子
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1509-1515
• 页数: 7页
• 分类号: TN47
• 字数: 6191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.08.015

摘要

针对集成电路验证向量生成与功能覆盖率收敛的问题,提出一种基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术.通过计算分析遗传算法中遗传算子的概率分布函数,获得由比例选择算子、均匀交叉算子以及二元变异算子组成的遗传算法,得到覆盖率广、重复性低的验证向量,在最短仿真时间内达到预先设定的功能覆盖率.实验采用基于Turbo芯片的图像处理硬件加速器作为验证模型,将遗传算法嵌入到以System Verilog语言为基础的层次化验证平台中.结果表明,与全随机向量验证相比,该算法有效增加了功能覆盖率并使仿真时间缩短了25％左右,实现功能覆盖率的快速收敛,提高了验证效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小华	浙江大学电气工程学院	27	74	6.0	6.0
2	卢宇峰	浙江大学电气工程学院	4	15	3.0	3.0
3	高史义	浙江大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0
4	刘富春	北京大学工学院杭州未来科技城研究院	1	6	1.0	1.0
5	张晨秋	浙江大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0