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摘要:
针对间歇采样转发干扰的识别问题,利用干扰信号与目标回波信号频谱上的差异,提出了一种基于频域稀疏性的干扰识别方法.通过对三类间歇采样转发干扰及目标回波信号进行傅里叶变换,挖掘信号频谱上的稀疏性差异信息,提取频谱稀疏度作为干扰识别的特征参数,并利用支持向量机进行分类识别.仿真结果表明,该方法能够实现对不同类型干扰及目标回波信号的识别,且具有较高的识别率,可以为雷达系统采取有针对性的抗干扰措施提供参考信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于频域稀疏性的间歇采样转发干扰识别
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 间歇采样 干扰识别 特征提取 频域稀疏性 支持向量机
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 预警监视技术
研究方向 页码范围 318-321,342
页数 5页 分类号 TN974
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2015.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁春来 31 125 6.0 7.0
2 何明浩 56 254 8.0 12.0
3 王冰切 27 103 6.0 7.0
4 蒋莹 10 54 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
间歇采样
干扰识别
特征提取
频域稀疏性
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
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6441
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