基于ARIMA模型的PM10的预测与分析

• 作者: 冀德刚 李双金 杨宁 王明毅
• 来源期刊: 农业灾害研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量 时间序列分析 SPSS ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 农业气象与环境灾害
• 页码范围: 34-35,39
• 页数: 3页
• 分类号: X823
• 字数: 1266字
• 语种: 中文

摘要

通过分析北京古城2014年4月8日至7月14日连续14周污染指标PM10的监测数据，运用时间序列分析方法，借助SPSS软件对未来2周即2014年7月15—28日空气污染物变化情况进行了预测。通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R2说明ARIMA模型预测效果很好，能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述，具有推广价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀德刚	河北农业大学理学院数学系	26	71	5.0	7.0
2	王明毅	河北农业大学理学院数学系	3	5	2.0	2.0
3	杨宁	河北农业大学理学院数学系	5	25	2.0	5.0
4	李双金	河北农业大学现代科技学院	3	21	1.0	3.0