基于Group MCP Logistic模型的个人信用评价分析

• 作者: 何晓群 胡小宁 马学俊
• 来源期刊: 现代管理科学
• 关键词: Group MCP Logistic模型 个人信用评价 变量选择
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 字数: 4210字
• 语种: 中文

摘要

在利用Logistic模型分析个人信用评价问题时，需要进行变量选择。Group MCP不仅可以将相关变量以组为单位进行变量选择，还可以对组内变量进行选择。文章根据个人信贷数据，建立了Group MCP Logistic模型，并与Group Lasso、Group Bridge所得的结果进行比较，综合考虑模型复杂度和预测正确率，发现根据Group MCP建立的模型效果是最优的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晓群	中国人民大学统计学院	60	726	16.0	25.0
2	马学俊	中国人民大学统计学院	12	45	4.0	6.0
3	胡小宁	中国人民大学统计学院	4	35	3.0	4.0