GPT2模型的精度检验与分析

• 作者: 姚宜斌 曹娜 杨军建 许超钤
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 对流层斜路径延迟 GPT GPT2 欧洲中期天气预报中心 美国国家海洋和大气管理局
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: [大地测量学与导航]
• 页码范围: 726-733
• 页数: 8页
• 分类号: P228
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

GPT模型常被用于计算气温、气压等对流层延迟气象参数，针对其不足之处，L a gl er提出了改进的全球经验模型GPT2，该模型不仅提高了GPT气温和气压模型的精度，而且可提供比湿、水汽压、映射函数等对流层参数。但是目前没有相关文献对GPT2的精度进行详尽的分析，本文利用ECWMF及NOAA提供的高精度气象数据，对GPT2气温、气压和水汽压模型进行精度检验及分析。结果表明，气温的Bi a s均值为－05．9°C ，RMS均值为38．2°C左右；气压和水汽压的Bi a s均值绝对值在1 mb以内，气压的RMS均值为7mb左右，水汽压则不超过3mb，不同纬度精度存在差异，三者均具有明显的季节性。总体而言，GPT2模型在全球范围内具有很高的精度和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚宜斌	武汉大学测绘学院	152	2009	26.0	39.0
5	曹娜	武汉大学测绘学院	9	47	3.0	6.0
6	许超钤	武汉大学测绘学院	27	306	10.0	17.0
7	杨军建	武汉大学测绘学院	5	47	3.0	5.0