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摘要:
针对工业结构中裂纹缺陷的定位和方向识别问题,发展了一种基于超声阵列技术的矢量全聚焦成像方法。在修正的全聚焦成像基础上,提出了一种利用子阵列在聚焦点处矢量方向判断缺陷方向的方法,并将其应用于不同角度裂纹的方向识别。对单裂纹 CIVA 仿真模型进行了全矩阵数据采集和矢量全聚焦成像,研究发现,子阵列检测参数对裂纹方向识别具有不同程度的影响。因此,提出了子阵列检测参数的最优组合,可同时应用于多裂纹试块的缺陷定位和方向识别。
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内容分析
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文献信息
篇名 超声阵列矢量全聚焦裂纹识别及影响参数研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 裂纹 超声阵列 矢量全聚焦 子阵列
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 2015 年物理声学专刊
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TB553
字数 2218字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何存富 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 356 4897 36.0 53.0
2 吴斌 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 378 5047 37.0 54.0
3 焦敬品 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 82 1245 18.0 33.0
4 常予 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 4 26 3.0 4.0
5 孙欣蓉 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
裂纹
超声阵列
矢量全聚焦
子阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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