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摘要:
准确把握集卡到达时间是提高集装箱码头作业计划科学性的基础.为准确预测集卡到达时间,构建了基于支持向量机和卡尔曼滤波的集卡到达时间动态预测方法.在利用支持向量机模型得到初始预测结果的基础上,通过卡尔曼滤波动态实时更新路段行驶时间预测值,通过综合分析得到集卡到达时间的预测值.算例分析结果表明,该方法能有效提高集卡到达时间预测准确性,为降低堆场翻箱率,提高集装箱码头作业效率提供基础.
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文献信息
篇名 集装箱码头集卡到达时间预测模型
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 集装箱码头 集卡到达时间 支持向量机 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1221-1224,1228
页数 5页 分类号 U491.17
字数 4100字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆成 大连海事大学交通运输管理学院 52 827 17.0 28.0
2 滕藤 大连海事大学交通运输管理学院 3 54 3.0 3.0
3 陈文浩 大连海事大学交通运输管理学院 5 81 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱码头
集卡到达时间
支持向量机
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
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