基于校园一卡通数据的学生消费及学习行为分析

• 作者: 姜楠 许维胜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 K-means算法 Apriori算法 一卡通数据
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2979字
• 语种: 中文

摘要

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用.采用数据挖掘技术针对学生校园消费、学习活动的管理分析方面进行深入研究,首先,通过数据预处理技术提取相关特征.然后,采用K-means聚类算法针对学生消费行为进行消费习惯聚类分析,并采用决策树算法评估聚类结果;再采用Apriori关联规则算法针对学生学习行为进行学习行为关联度分析,所得结果用于高校学生工作人员分门别类的进行学生管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维胜		153	1846	22.0	38.0
2	姜楠	同济大学电子与信息工程学院	7	135	4.0	7.0