基于案例推理技术的机车故障诊断系统研究

• 作者: 周廷美 罗冰洋 莫易敏 陈璟 魏贝 黄丽婷
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 机车故障诊断系统 .Net4.0
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 2419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.01.010

摘要

针对目前机车故障诊断过程中复杂、繁琐的操作，将基于案例推理技术的故障诊断方法应用于机车故障的诊断，并以电力机车变压器铁芯故障为例进行了研究，分析了对故障属性的约减过程及表示方法，以．Net 4．0为软件平台，设计了基于案例推理技术的机车故障诊断系统，实际应用结果表明，该系统达到了简化诊断操作，提高诊断效率的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫易敏	武汉理工大学自动化学院	382	1385	15.0	20.0
2	罗冰洋	武汉理工大学自动化学院	34	172	7.0	11.0
3	周廷美	武汉理工大学自动化学院	80	300	9.0	12.0
4	陈璟	武汉理工大学自动化学院	8	55	5.0	7.0
5	魏贝	武汉理工大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
6	黄丽婷	武汉理工大学自动化学院	2	16	2.0	2.0