基于反向随机共振的衰减振荡信号自适应检测

• 作者: 刘欣 曾周末 杜非 陈世利 靳世久
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 衰减振荡信号 随机共振 量子粒子群优化 双稳系统 自适应检测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2650-2656
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.6|TH766
• 字数: 5797字
• 语种: 中文

摘要

衰减振荡信号作为暂态信号的主要形式广泛存在于多个领域.针对噪声环境下衰减振荡信号的识别检测问题,提出了一种基于双稳系统及量子粒子群寻优的自适应反向随机共振检测方法.该方法选取脉冲形式的输出信号作为最优随机共振检测结果,采用峭度或加权峭度作为寻优算法的适应度函数,实现了系统参数的自适应选取,进而识别出原始信号中衰减振荡信号的具体位置.该方法利用衰减振荡信号的单边特性,通过在时域上对输入信号进行反转,降低了信号的位置识别误差.基于仿真衰减振荡信号与水下气体泄漏声学信号对本文方法进行了测试,结果表明本文方法能够在噪声环境下实现对衰减振荡信号的自适应检测,相比现有方法具有更好的信号位置识别精度,可应用于水下气体泄漏检测等多个领域,具有良好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳世久	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	211	3002	28.0	42.0
2	陈世利	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	68	787	14.0	25.0
3	曾周末	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	132	1019	18.0	24.0
4	杜非	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	6	58	3.0	6.0
5	刘欣		1	3	1.0	1.0