基于自适应遗传随机共振的滚动轴承微弱故障诊断

• 作者: 吴家新 周子贤 王丽华 赵晓平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 微弱故障 滚动轴承 随机共振 遗传算法 SAE网络 实验验证
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.011

摘要

随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共振(AGSR)的滚动轴承微弱故障诊断方法.AGSR方法利用遗传算法(GA)寻找随机共振的最优系统参数,在考虑参数间交互作用的同时对其进一步优化,有效提高了轴承微弱故障特征的提取效果,随后将AGSR方法提取的特征信号输入堆叠自动编码器(SAE),通过反向传播算法多次迭代优化整个SAE网络,最终实现故障诊断.滚动轴承实测数据的检验结果表明,该方法可有效实现滚动轴承早期微弱故障检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓平	南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控中心	17	182	7.0	13.0
2	王丽华	南京信息工程大学自动化学院	30	242	9.0	15.0
3	周子贤	南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控中心	6	95	3.0	6.0
4	吴家新	南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控中心	4	4	1.0	2.0