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基于热力学混合遗传算法的加热炉炉温优化研究
基于热力学混合遗传算法的加热炉炉温优化研究
作者:
吴晓燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
加热炉
混合遗传算法
优化
温度预报模型
热力学
摘要:
针对加热炉生产过程中钢坯入炉温度、规格尺寸、钢坯种类等生产工况经常会发生改变,导致基本遗传算法存在早熟等现象,提出一种基于热力学的混合遗传算法.基于钢坯加热过程的机理模型,建立了钢坯温度预报模型,依据加热炉工艺生产要求,建立了加热炉炉温优化模型.为了提高遗传算法的求解精度和计算效率,在遗传算法交叉算子设计过程中加入内能、熵和自由能的思想,改进了传统遗传算法;同时在经典的遗传算法基础上加入模拟退火算法构成了基于热力学的混合遗传算法,并用于求解加热炉炉温优化问题,克服了传统遗传算法的不足.实验结果表明,该方法能够有效地求解加热炉炉温优化问题,是可行的、有效的.
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于热力学混合遗传算法的加热炉炉温优化研究
来源期刊
重庆邮电大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
加热炉
混合遗传算法
优化
温度预报模型
热力学
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
计算机与自动化
研究方向
页码范围
819-825,843
页数
8页
分类号
TP273
字数
5774字
语种
中文
DOI
10.3979/j.issn.1673-825X.2015.06.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
吴晓燕
四川文理学院计算机学院
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温度预报模型
热力学
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-825X
CN:
50-1181/N
开本:
大16开
出版地:
重庆南岸区
邮发代号:
78-77
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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