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摘要:
在人与人交流中,人耳能很好地定位出周围声音的位置,而在声源定位技术里,基于传统麦克风声源定位在噪声环境下无法精确地定位出声源.根据人耳能准确地辨别出声源这一特性,提出一种在噪声下基于人耳耳蜗基底膜分频特性的声源定位方法.该方法是利用多个麦克风对声源信号进行采集,将采集到的信号通过基底膜滤波器进行滤波、除去与声源无关的噪声,运用空间映射互相关方法对声源进行定位.该方法所定位出的声源位置比传统声源定位技术所定位的位置误差小、精准度高.实验结果表明,噪声环境下基于耳蜗基底膜分频特性的声源定位比基于传统麦克风声源定位技术更接近声源的真实位置;噪声环境下基于耳蜗基底膜分频特性的声源定位具有更高的精度与更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 噪声下基于耳蜗基底膜分频特性的声源定位
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 声源定位 耳蜗基底膜特性 分频特性 时间差
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 803-808
页数 6页 分类号 TP311
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗元 重庆邮电大学光电工程学院 192 1681 17.0 31.0
2 张毅 重庆邮电大学自动化学院 281 2390 21.0 36.0
3 许方煜 重庆邮电大学自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声源定位
耳蜗基底膜特性
分频特性
时间差
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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