基于邻域对比的红外林火小目标检测

• 作者: 张红民 谈世磊
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域对比 小目标检测 多尺度模板 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 107-110,130
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.01.020

摘要

为了在森林复杂背景下准确地检测出红外小目标,提出了一种基于邻域对比的目标提取算法.首先,根据小目标区域与其8-邻域背景的差异,利用邻域对比算法实现对小目标的增强和对背景的抑制;其次,采用多尺度模板准确检测小目标区域的变化情况;最后,在得到最终对比图的基础上,利用自适应阈值对目标进行分割.实验结果表明:与现有算法相比,所提出的算法在红外小目标检测方面具有更高的准确性,图像整体的信噪比也有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红民	重庆理工大学电子信息与自动化学院	34	153	6.0	11.0
2	谈世磊	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	8	2.0	2.0