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摘要:
针对光纤端面制备中各种因素的影响会导致光纤端面产生缺陷的问题,研究了一种基于机器视觉技术的光纤端面检测系统。针对光纤端面显微图像的结构特点,使用图像处理算法拟合其中的椭圆,并提出了一种基于同心椭圆约束的椭圆检测方法,挑选出纤芯和包层轮廓的拟合椭圆。依据获取的拟合椭圆参数将光纤端面划分为三个检测区域,进行分区域的瑕疵点检测和统计。全部算法使用 VS2010和 OpenCV 开发实现。实验表明,该检测系统可以对光纤端面进行准确的质量测定。
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车牌定位
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字符识别
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文献信息
篇名 基于 OpenCV 的光纤端面检测系统研究
来源期刊 光通信研究 学科 工学
关键词 光纤端面 开源计算机视觉库 椭圆检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 光纤光缆技术与应用
研究方向 页码范围 28-30,38
页数 4页 分类号 TP391
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.13756/j.gtxyj.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱莉 湖北工业大学电气与电子工程学院 6 27 3.0 5.0
2 徐胜勇 华中农业大学工学院 18 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤端面
开源计算机视觉库
椭圆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信研究
双月刊
1005-8788
42-1266/TN
大16开
武汉市洪山区邮科院路88号
1975
chi
出版文献量(篇)
2524
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10254
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