基于主题文本的推断社会关系强度的熵模型

• 作者: 邓钟晟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息 兴趣 社会关系强度 社交网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4023字
• 语种: 中文

摘要

在社交网络中，基于主题的文本信息可以反映出用户在主题上的某种兴趣。通过分析用户间的共同兴趣，以推断用户间的关系强度，可用于好友推荐或者广告推送。本文引入多样性和权重频率2种相互独立的方法，共同推断用户的社会关系强度。模型的参数通过已知数据集的卡茨评分进行学习，实验结果表明模型能够较准确地推断用户的社会关系强度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓钟晟	东华大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0