机械零件图像表面瑕疵的检测算法

• 作者: 叶宏武
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机械零件 零件表面瑕疵检测 机器视觉 自动检测 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·设计
• 页码范围: 44-46,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2015.02.011

摘要

针对机械零件表面瑕疵检测问题,将机器视觉技术用于零件表面图像瑕疵的提取和分析,提出一种基于粒子群优化算法加权模糊C均值聚类的零件缺陷图像智能分割算法,精确定位了机械零件表面的瑕疵区域.缺陷的形状特征是判断其类型的重要依据,提取缺陷的形状特征,设计支持向量机分类器来检测划痕、裂纹、砂眼等表面瑕疵.研究结果表明,该方法具有较强的实用性,在实验数据库上达到90％以上的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶宏武	浙江纺织服装职业技术学院信息技术中心	17	84	4.0	9.0