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摘要:
对可并行进行的多项目调度问题进行定性描述,在共享资源的数量约束下,构建了以多项目延迟惩罚总和为目标函数的优化模型。鉴于问题的强 NP-hard 属性,为模型设计了迭代循环求解的启发式遗传算法。运用实际案例对研究进行验证,分析关键参数对合同双方项目收益的影响,得到如下结论:与实际进度安排相比,满意进度安排下承包商因延期完工而遭到来自于业主的罚款数额出现了明显的下降;业主的单位延迟罚款费用、共享资源池中的资源数量也会影响承包商对项目的进度安排,并对双方的项目收益产生重要影响。
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文献信息
篇名 基于资源共享的延迟惩罚最小化的多项目调度优化
来源期刊 工业工程与管理 学科 社会科学
关键词 RCMPSP 项目调度 延迟惩罚 资源共享约束 优化模型 遗传算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 C935|F224.33
字数 7428字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正文 西安交通大学管理学院 64 893 18.0 26.0
3 刘人境 西安交通大学管理学院 85 777 15.0 23.0
5 何华 西安交通大学管理学院 15 156 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
RCMPSP 项目调度
延迟惩罚
资源共享约束
优化模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
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9
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54044
论文1v1指导