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摘要:
利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。
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文献信息
篇名 分布式流体系结构及其编程模型与资源管理
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 流体系结构 大数据 编程模型 分布式计算
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术?材料科学与工程?机械工程
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TP338.8
字数 4552字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201506021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学军 国防科技大学计算机学院 66 371 11.0 17.0
5 李鑫 国防科技大学计算机学院 52 142 7.0 10.0
14 徐新海 国防科技大学计算机学院 3 39 1.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
流体系结构
大数据
编程模型
分布式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导