纹理特征对松林郁闭度的判别能力研究

• 作者: 余坤勇 刘健 许章华
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 纹理特征 松林郁闭度 Fisher判别分析 HJ-1 CCD多光谱影像 判别精度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 1016-1026
• 页数: 11页
• 分类号: S771.8|TP753
• 字数: 7504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2015155

摘要

郁闭度具有获取便捷的特点，是森林资源调查的基本因子之一，也是检测森林状态、检验营林效果的重要指标，并已成为许多重要特征遥感反演的基础数据。另一方面，纹理特征成为遥感信息挖掘的重要方向，并被用于判别单纯依靠光谱特征无法有效识别的信息，但纹理的应用范围与可行性仍缺乏验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、延平区4县（市、区） HJ－1 CCD多光谱数据及实测松林郁闭度为主要数据，基于灰度共生矩阵法提取均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、角二阶矩及相关性等8类纹理特征（共计32个），利用单因素方差分析法筛选24个对松林郁闭度变化有所响应的纹理，并分别以单个、单类纹理特征及多纹理特征联合为自变量，建立极弱度郁闭林、弱度郁闭林与中度郁闭林的Fisher判别函数。结果表明，单个纹理特征对松林郁闭度的判别能力普遍较差，仅COR2、COR4、CON1、CON2判别精度高于50％；单类纹理特征对郁闭度的判别能力有所提高，均值、方差、对比度的判别精度高于50％，而相关性的判别精度可达62．7％；多纹理特征联合对松林郁闭度有更高的判别能力，精度达74．6％。由此证明，纹理具备郁闭度的响应能力，在其他特征的遥感反演过程中可以应用，但需要深入挖掘其相关性与响应机制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许章华	福州大学环境与资源学院	11	67	5.0	8.0