基于多种不确定因素相似度匹配的母线负荷预测算法

• 作者: 吴茵 杨小卫 韩俊杰
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 母线负荷预测 分配因子 模式识别 相似日
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术应用研究
• 页码范围: 1-4,21
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3302字
• 语种: 中文

摘要

母线负荷预测是合理安排生产调度计划和实施节能发电调度的保障.对母线负荷进行了精细化分解,通过考虑历史样本数据的类型,以及影响负荷变化的星期类型、气象类型、运行方式变化等外在因素,提出了基于多种不确定因素相似度匹配的母线负荷预测算法,在此基础上,利用逐点分配因子法实现各种母线负荷成分的剥离.通过算例验证得出:采用该方法预测的平均日母线负荷预测准确率和合格率均符合考核标准要求,工业行业负荷的预测准确率达到95％以上.由此证明了该方法具有可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小卫	广西电网有限责任公司电力调度控制中心	17	30	3.0	4.0
2	吴茵	广西电网有限责任公司电力调度控制中心	12	21	3.0	3.0
3	韩俊杰		8	15	3.0	3.0