钢丝综质量检测方法研究

• 作者: 刘春辉 常英杰 徐平 许彬
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 钢丝综 感兴趣区域定位 灰度共生矩阵 降维 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.05.011

摘要

针对钢丝综产品的质量检测问题进行了研究,设计出一套双面成像装置. 用主轴旋转法校正钢丝综图像,采用废次品延时剔除的策略,提出了一种钢丝综分类识别方法. 方法首先用5个几何量特征定位感兴趣区域,接着提取灰度直方图和梯度特征以及灰度共生矩阵特征作为分类特征,用带PCA的SVM进行分类识别. 通过实验表明,钢丝综分类识别法具有较高的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	33	156	6.0	10.0
2	刘春辉	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	4	13	2.0	3.0
3	常英杰	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	4	18	3.0	4.0
4	许彬	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	2	8	2.0	2.0