基于IQGA和SR的微弱信号检测方法研究

• 作者: 经哲 郭利
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 自适应随机共振 微弱信号 交叉 变异
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TH137|TN911|TH17
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.08.008

摘要

量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物,避免了遗传算法的一些缺陷.但QGA的编码方案和演化策略不具备通用性,因此极易陷入局部最优.针对QGA的上述缺陷,提出了一种在量子门更新的过程中,加入量子的交叉和变异操作的改进的QGA(Improved QGA,IQGA),且适当的改变旋转角的大小,保证收敛速度的同时提高了精度.随机共振(Stochastic Resonance,SR)是常用的微弱信号检测方法之一,将二者相结合,利用IQGA优化SR系统参数,实现SR最优输出的自适应求解.仿真结果表明,改进的量子遗传算法收敛速度快、寻优能力强.将该方法应用于工程实际,亦取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭利	军械工程学院导弹工程系	44	208	8.0	13.0
2	经哲	军械工程学院导弹工程系	5	3	1.0	1.0