基于蜂群算法优化向量机的微弱信号检测方法

• 作者: 吕文华 行鸿彦 陈伟
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 蜂群算法 支持向量机 海杂波 微弱信号检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力的不足,提出了基于蜂群算法优化支持向量机的微弱信号检测方法.该方法通过混沌信号的时间延迟和嵌入维实现相空间重构,利用蜂群算法对支持向量机的惩罚系数和核函数参数进行优化,结合支持向量机建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测淹没在混沌背景中的微弱信号(包括瞬态信号和周期信号).以 Lorenz 系统和雷达实测得到的海杂波数据作为混沌背景噪声进行验证研究,仿真实验结果表明,所提方法能有效地抑制噪声对混沌背景信号的影响并检测出混沌背景噪声中的微弱信号.与传统方法相比,预测精度和检测门限方面的性能都有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕文华		34	611	12.0	24.0
2	行鸿彦	南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心	137	1324	19.0	31.0
6	陈伟	南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心	3	5	2.0	2.0