基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在线百科实体标注目的是标注出属于特定类别(如人名、地名、机构名等)的实体。百科实体标注对大量的应用,诸如实体消歧、实体关系挖掘、知识库构建都很重要。百科实体特征可以分为结构特征(属性框、标题、类别等)和内容特征(页面正文)。现有的标注方法大多只考虑一种特征或者一种分类器,导致F1值较低,无法充分发挥两种特征的优势。因此,提出了融合页面结构特征和内容特征的在线百科实体标注方法。该方法考虑了两种特征对标注结果的影响,分别构造分类器,并且对结果进行线性组合,能够更准确地实现百科实体的实体标注。实验表明,该方法在实体标注中F1值较其他对比实验方法均有所提高。
推荐文章
基于中文维基百科的命名实体消歧方法
命名实体消歧
词义消歧
中文维基百科
中文信息处理
基于维基百科的领域实体发现研究
领域实体
维基百科
隶属度
自动发现
基于主题模型的百科知识库实体对齐
实体对齐
潜在狄利克雷分配模型
置信传播算法
知识融合
基于维基百科的语义知识库及其构建方法研究
维基百科
语义挖掘
知识库
文本挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合页面结构与内容的在线百科实体标注方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 实体标注 在线百科 命名实体 实体分类
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 1238-1246
页数 9页 分类号 TP319
字数 6524字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1409019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 网络数据科学与技术重点实验室 160 4858 31.0 67.0
2 贾岩涛 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 9 35 4.0 5.0
3 李晓静 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 11 38 4.0 6.0
7 王元卓 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 31 1884 10.0 31.0
8 林海伦 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 9 29 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (84)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
实体标注
在线百科
命名实体
实体分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导