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摘要:
实体排歧一直是信息抽取任务中的难点问题。传统的方法常常借助语言知识库来进行排歧,如WordNet等。但是这类方法存在着一个问题,就是很难对人名以及最新的词汇进行排歧。因此,本文利用当前流行的维基百科知识库中的排歧页对同名实体进行排歧处理,提出基于维基百科的实体排歧方法。实验显示该方法能够有效的对人名进行排歧处理并且效果显著。
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文献信息
篇名 基于维基百科的实体排歧系统设计与实现
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 维基百科 实体排歧 信息抽取
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 数理?计算机科学
研究方向 页码范围 83-86,92
页数 5页 分类号 TP391
字数 2527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院 90 409 9.0 16.0
2 刘永彬 南华大学计算机科学与技术学院 8 79 4.0 8.0
3 邹银凤 南华大学计算机科学与技术学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
维基百科
实体排歧
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导