基于维基百科的自动词义消歧方法

• 作者: 史天艺 李明禄
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 维基百科 知识库 无监督学习
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 62-64,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.022

摘要

针对传统词义消歧仅基于上下文语境而导致准确率低的问题,提出一种多策略的无监督自动词义消歧方法.利用从维基百科在线中提炼出的丰富语义知识,线性融合上下文语境、背景知识和语义信息3大特征,根据逻辑回归算法学习各特征的权重,选取最大融合值所对应的候选项作为最优词义.在SENSEVAL数据集上取得了85.50%的平均准确率,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明禄	上海交通大学计算机科学与工程系	95	847	15.0	25.0
2	史天艺	上海交通大学计算机科学与工程系	1	19	1.0	1.0