基于条件随机场的古汉语词义消歧研究

• 作者: 丁德鑫 于丽丽 曲维光 李惠 陈小荷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 中文信息处理 古汉语 词义消歧 条件随机场
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

首先分析了古汉语词义义项的分布情况与特点,考察了词义消歧的难点.然后在现有的词义消歧理论和方法的基础上,基于机器自动学习的统计模型条件随机场,选择上下文的词及其词性的复合特征,并加入其他适当语言学特征,设计6个不同的模板,对"將"、"如"、"我"、"信"、"聞"、"之"等古汉语高频词进行了词义消歧实验.实验最高平均F值达到了83.04%,高于最大熵、朴素贝叶斯模型,结果表明,选择合适的特征,条件随机场模型在古汉语词义消歧方面有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小荷	南京师范大学文学院	58	503	13.0	19.0
2	曲维光	南京师范大学计算机科学与技术学院	52	547	14.0	21.0
3	李惠	南京师范大学文学院	12	20	2.0	4.0
4	于丽丽	南京师范大学文学院	5	40	3.0	5.0
5	丁德鑫	南京师范大学计算机科学与技术学院	2	30	2.0	2.0