基于统计的汉语词义消歧研究

• 作者: 原媛 张汝云 彭建华
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 词义消歧 HowNet 隐马尔可夫模型 贝叶斯模型 依存分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究及其它
• 页码范围: 501-504
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2007.04.032

摘要

词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一.统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位.文章结合义类词典HowNet,分别采用隐马尔可夫模型,贝叶斯模型,基于依存关系改进贝叶斯模型对大规模真实文本进行了词义消歧研究,其中基于依存关系改进贝叶斯模型的词义消歧效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建华	信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	11	16	2.0	2.0
2	原媛	信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	1	2	1.0	1.0
3	张汝云	信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心	1	2	1.0	1.0