基于知网语义相关度计算的词义消歧方法

• 作者: 王喜凤 王广正
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 汉语自动分词 词义消歧 语义相关度 知网
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2008.01.019

摘要

歧义字段处理一直是中文信息处理领域中最关键也是最困难的问题之一,至今该问题仍没有得到完全而有效的解决,使得以此为基础的多个应用领域都难以取得突破性进展.传统的消歧方法-规则消歧和统计消歧都有不可避免的缺点:规则消歧存在规则的完备性与合理性问题,统计消歧则只取大概率事件而忽视小概率事件.在研究了知网表达汉语知识的基础上,改进了基于知网语义相关度的计算模型,并应用于汉语的歧义字段处理中.经大量例句作实验,以句子为单位的切分正确率可达到97.1%,验证了该消歧方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广正	安徽工业大学计算机学院	12	61	4.0	7.0
2	王喜凤	安徽工业大学计算机学院	23	97	5.0	9.0