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摘要:
简要介绍了PageRank算法的核心思想,阐述了知网知识库在词义消歧中的作用,并提出将两者结合起来进行词义消歧的办法.对比了传统统计的消歧方法和该方法的优缺点,重点解释了如何将该算法运行到语义网络中去.介绍了使用知网义原概念和联系进行构图的方法,并对算法实现思想做了详细说明,最后通过一个实例简要概括了基于该算法和知网词义消歧的方法,并给出了少量测试数据,提出了研究中存在的困难和下一步的研究重点.
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文献信息
篇名 一种基于PageRank算法和知网的词义消歧方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 词义消歧 自然语言处理 PageRank 知网
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 213-215
页数 分类号 TP391.1
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄曙光 16 127 6.0 11.0
2 李永亮 1 6 1.0 1.0
3 鲍蕾 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
词义消歧
自然语言处理
PageRank
知网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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