基于依存分析和贝叶斯网络的无指导汉语词义消歧

• 作者: 丁江伟 刘挺 卢志茂 李生
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 自然语言处理 无指导学习算法 依存文法分析 简单贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2004.02.002

摘要

采用基于依存分析改进贝叶斯网络的无指导的机器学习方法对汉语大规模真实文本进行词义消歧实验.该学习算法充分利用依存文法分析确定能够对词语词义构成内在限制的上下文,有效地克服了简单贝叶斯分类器中无关上下文造成的噪声影响.实验结果证明基于依存改进的贝叶斯模型在汉语词义消歧上表现良好,开放测试正确率可达86.27%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生	哈尔滨工业大学信息检索研究室	118	3318	28.0	56.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学信息检索研究室	142	4348	34.0	63.0
3	卢志茂	哈尔滨工业大学信息检索研究室	44	499	13.0	21.0
4	丁江伟	哈尔滨工业大学信息检索研究室	1	14	1.0	1.0