基于依存分析改进贝叶斯模型的词义消歧

• 作者: 刘挺 卢志茂 张刚 李生
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 自然语言处理 依存分析 HowNet 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.05.001

摘要

词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一.目前进行的很多词义消歧研究多采用几个多义词作为实验测试对象,在实际应用方面存在着局限性.本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的有指导词义消歧方法.该模型充分利用依存句法分析,从句子的内部结构,寻找词语之间支配与被支配的关系,借以确定能够对词语语义构成内在限制的上下文,有效地克服了单纯贝叶斯分类器中无关上下文造成的噪声影响.本实验的开放测试正确率可以达到91.89%,封闭实验正确率可达99.4%,验证了改进模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生	哈尔滨工业大学计算机学院智能内容管理研究室	118	3318	28.0	56.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学计算机学院智能内容管理研究室	142	4348	34.0	63.0
3	卢志茂	哈尔滨工业大学计算机学院智能内容管理研究室	44	499	13.0	21.0
4	张刚	哈尔滨工业大学计算机学院智能内容管理研究室	16	132	6.0	11.0