四种统计词义消歧模型的分析与比较

• 作者: 张仰森 郭江
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 机器学习 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究·图像及文档信息处理
• 页码范围: 13-18
• 分类号: TP391
• 字数: 6278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.02.003

摘要

综合考察了贝叶斯模型、决策树模型、向量空间模型、最大熵模型在汉语词义消歧上的应用,并对它们的消歧效果进行比较,为词义消歧模型的选择与应用奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学计算机学院	104	721	15.0	23.0
2	郭江	北京信息科技大学计算机学院	3	22	2.0	3.0