基于BP神经网络的词义消歧模型

• 作者: 胡泉 谢芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 基于统计 BP神经网络 语料库
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 187-189,203
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.055

摘要

词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节.文章首先介绍了目前一些常用词义消歧方法的特点和这些方法的研究进展,并在此基础上探讨了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,最后详细讲解了BP神经网络原理,并对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能性和优越性进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡泉	华中师范大学计算机科学系	14	64	5.0	7.0
2	谢芳	华中师范大学计算机科学系	3	15	2.0	3.0