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摘要:
粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法。它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标。针对具有多粒度标记的不完备序信息系统的知识获取问题,首先介绍了不完备多粒度序信息系统的概念,并在不完备多粒度序信息系统中定义了优势关系,同时给出了由优势关系导出的优势类,并进一步定义了基于优势关系的集合的序下近似与序上近似的概念,并讨论了它们性质。
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文献信息
篇名 不完备多粒度序信息系统的粗糙近似
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 信息系统 粒计算 序信息系统
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 361-367
页数 7页 分类号 TP18
字数 5026字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伟志 浙江海洋学院数理与信息学院 50 1015 15.0 31.0
2 戴志聪 浙江海洋学院数理与信息学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
信息系统
粒计算
序信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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