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摘要:
为研究水稻氮素营养诊断的快速方法、初步构建基于高光谱的水稻氮素营养诊断模型,以南方丘陵区晚稻氮肥试验为例,利用分别测定不同施氮水平及水稻不同生育期水稻冠层叶片的高光谱反射特征,应用一阶微分光谱以及植被指数分别构建基于高光谱的晚稻氮素营养诊断模型。结果表明:不同氮素水平下冠层叶片光谱反射率的差异主要集中在400~650 nm可见光处和730~1350 nm近红外处,随着冠层氮素含量增加可见光处光谱反射率降低,而在近红外范围内反射率增加。随着水稻生长发育,冠层叶片光谱反射率降低,而且反射峰值由519 nm向554 nm移动。应用738 nm处的光谱反射率与叶片氮素含量建模,用一阶微分反射率得到的最优模型为指数模型Y=1.5914e88.794X( R2=0.7362),用比值植被指数( RVI)和归一化植被指数( NDVI)得到的最优模型分别为指数模型Y=18.658e-1.0409X( R2=0.6304)和二次多项式Y=-17.454X2+0.7331X+4.1302( R2=0.6523),所有模型中以一阶微分反射率得到的模型最佳,最适合于在供试条件下的水稻氮素营养诊断。
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文献信息
篇名 基于冠层高光谱的南方丘陵地区晚稻氮素营养诊断
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 晚稻 高光谱 氮素营养 诊断模型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 作物科学
研究方向 页码范围 975-981
页数 7页 分类号 S127
字数 4375字 语种 中文
DOI 10.13836/j.jjau.2015148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵华 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 5 27 3.0 5.0
7 石庆华 江西农业大学江西省作物生理生态与遗传育种重点实验室 97 1259 21.0 31.0
8 赵小敏 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 159 2831 27.0 44.0
9 郭熙 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 92 1001 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
晚稻
高光谱
氮素营养
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
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