基于路径搜索的相似度计算的协同过滤推荐方法

• 作者: 叶剑宇 周昱烽 李倩文 王南 陈笑蓉
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 相似度计算 基于路径搜索的相似度计算
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术·计算机技术·轻工技术
• 页码范围: 54-57,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2015.02.14

摘要

协同过滤被广泛的应用在推荐系统中,传统计算相似度使用皮尔森相关系数,余弦相似度、Jaccard相似度等方法,但在处理稀疏数据时,其准确度不理想.针对这一问题,提出一种基于路径搜索的相似度计算方法,能够反映用户或项目之间间接关系.实验结果表明,相比传统的相似度计算方法,该方法在准确度上有较好的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶剑宇	贵州大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
2	陈笑蓉	贵州大学计算机科学与技术学院	68	569	12.0	21.0
3	王南		2	4	1.0	2.0
4	李倩文	贵州大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
5	周昱烽		1	1	1.0	1.0